数字劳动：挑战、伦理洞察与启示

数字众包平台（如 Amazon Mechanical Turk、Appen、Clickworker、Prolific）上的数字工人在训练和改善 AI 系统方面发挥着关键作用，但他们常常面临低报酬、不公平待遇以及对其贡献缺乏认可。为了梳理计算机科学、人工智能及相关领域文献中存在的这些问题，我们选取了 2015 年至 2024 年间发表的 300 多篇关于数字劳动的研究论文，将其缩减至 143 篇关于数字零工劳动的论文进行详细分析。该分析提供了对该领域关键挑战、关切和趋势的广泛概述。我们的综合研究揭示了数字劳动中零工工人的表征与声音是如何被结构和治理的。我们为研究人员、平台设计者和政策制定者提供了新的见解，帮助他们更好地理解数字工人的经历，并指出了亟需干预和未来研究的关键领域。通过梳理过去十年该领域的发展及其可能的影响，本文为当代和未来 AI 生态系统中的数字劳动提供了更连贯、更批判性的理解。