数据制作：人工智能背后的工作

人工智能既带来热情,也带来失望,其承诺往往难以实现。因此,人类劳动作为其根本组成部分,也同样面临这些欺骗。'智能技术'的发展在不同阶段都依赖于大量从事不稳定、低薪且往往不可见的劳动的群体;这些劳动者分散在全球各地,完成大量重复且碎片化的工作,按任务计费,通常只需几秒钟。这些工作者通过需要人类直觉、创造力和认知能力的任务来标记数据以训练算法,例如对图像进行分类、对广告进行分类、转录音视频、评估广告、监控社交媒体内容、标记人类解剖学感兴趣的部位、数字化文档等。这种工作常被称为'microwork'。我们的贡献记录了巴西地区的microwork状况并描绘了这些工作者的形象,是更广泛努力的一部分,旨在克服当前的可见性不足状态。这为未来的研究开辟了道路,旨在更好地描述这种新的工作形式,追踪其随全球化动态变化的时间轨迹,理想情况下,识别行动的杠杆和转型。