Data Comets：面向自主飞行器日志分析与基于实证评估的可视化工具设计
人机交互
2020-05-14 v1
摘要
自主无人飞行器是硬件、软件和人工输入的复杂系统。理解这种复杂性是其开发与运行的关键。现有信息可视化工具可用于探索飞行日志，但全面分析目前需要若干分散且定制化的工具。本设计研究有助于解决自主无人飞行器开发者和操作者面临的痛点。我们的贡献包括：一种用于基于实证评估可视化开发的螺旋开发过程模型，侧重于逐步扩大目标用户参与并细化用户目标；作为开发已部署并被采用的可视化系统一部分对该模型的演示；面向执行自主无人飞行器日志飞行后分析的开发者与操作者的数据和任务抽象；DATA COMETS的设计与实现，这是一个开源、基于网络的交互式飞行后日志分析可视化工具，融合了时间、地理空间和多变量数据；以及基于实际使用的对该可视化系统及我们抽象方法的总结性评估结果。本文及源代码的免费副本可在 osf.io/h4p7g 获取。
引用
@article{arxiv.2005.06011,
title = {Data Comets: Designing a Visualization Tool for Analyzing Autonomous Aerial Vehicle Logs with Grounded Evaluation},
author = {David Saffo and Aristotelis Leventidis and Twinkle Jain and Michelle A. Borkin and Cody Dunne},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.06011},
year = {2020}
}
备注
EuroVis 2020 Full Paper