利用 ICEBOAT 探索数百万次用户交互：面向汽车用户界面的大数据分析
人机交互
2023-07-13 v1
摘要
用户体验（UX）专业人员需要能够自行分析大量使用数据，以做出基于证据的设计决策。然而，车载信息系统（IVIS）的设计过程缺乏数据驱动支持及用于可视化与分析用户交互数据的有效工具。为此，我们提出 ICEBOAT，一种为汽车 UX 专家需求定制的互动可视化工具，以有效且高效地评估驾驶员与 IVIS 的交互。ICEBOAT 可视化从生产线车辆收集的远程信息数据，使 UX 专家能够进行特定任务分析。遵循混合方法以用户为中心的设计（UCD）路径，我们开展了访谈研究（N=4）以提取汽车 UX 专家的领域特定信息与交互需求，并采用协同设计方法（N=4）开发交互分析工具。我们的评估（N=12）表明，ICEBOAT 使 UX 专家能够高效生成促进数据驱动设计决策的知识。
引用
@article{arxiv.2307.06089,
title = {Exploring Millions of User Interactions with ICEBOAT: Big Data Analytics for Automotive User Interfaces},
author = {Patrick Ebel and Kim Julian Gülle and Christoph Lingenfelder and Andreas Vogelsang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.06089},
year = {2023}
}
备注
to be published at the 15th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications (AutomotiveUI '23), September 18--22, 2023, Ingolstadt, Germany