AutoVis：支持汽车用户界面交互研究混合沉浸式分析的工具
人机交互
2023-02-22 v1
摘要
由于新颖的交互方式、驾驶自动化、异构数据以及动态环境上下文，汽车用户界面（AUI）评估变得日益复杂。沉浸式分析或可实现对人、车与环境之间由此产生的多层交互的高效探索。然而，汽车领域尚不存在此类工具。通过 AutoVis，我们填补了这一空白，其结合了非沉浸式桌面与虚拟现实视图，支持对 AUI 的混合沉浸式分析。我们基于对 AUI 研究的分析以及领域专家访谈（N=5）确定了设计需求。AutoVis 支持在复制的研究环境中利用虚拟化身、轨迹与热力图分析乘客行为、生理状态、空间交互及事件。我们采用情境门户与驾驶路径事件作为汽车专用可视化。为针对真实世界分析任务验证 AutoVis，我们实现了原型系统，使用来自案例研究与公共数据集的真实数据进行了启发式走查，并在分析过程中利用了一辆真实车辆。
引用
@article{arxiv.2302.10531,
title = {AutoVis: Enabling Mixed-Immersive Analysis of Automotive User Interface Interaction Studies},
author = {Pascal Jansen and Julian Britten and Alexander Häusele and Thilo Segschneider and Mark Colley and Enrico Rukzio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.10531},
year = {2023}
}