使用次要修正项的有限尺度缩放在临界区域的数据坍缩
统计力学
2007-05-23 v1
摘要
我们提出了一种处理有限尺度缩放次要修正项的方法，保持数据坍缩的概念。本方法用于扩展和改进常用的Binder积累率分析。作为演示，我们present了二维和三维经典Ising模型以及二维双层量子反歧铁磁体的结果。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0505194,
title = {Data collapse in the critical region using finite-size scaling with subleading corrections},
author = {K. S. D. Beach and Ling Wang and Anders W. Sandvik},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0505194},
year = {2007}
}
备注
4 pages, 2 figures