CUNI 在 WMT22 通用任务中的提交
计算与语言
2022-11-30 v1
摘要
我们展示了 CUNI-Bergamot 在 WMT22 通用翻译任务中的提交。我们参加英→捷方向。我们的提交进一步探索了块回译技术。与之前的工作相比，我们根据 COMET 分数和命名实体翻译准确率来衡量性能。我们评估了 MBR 解码相对于传统混合回译训练的性能，并展示了同时使用时可能的协同效应。结果表明，两种方法都是提高翻译质量的有效手段，并且当结合使用时产生更好的结果。
引用
@article{arxiv.2211.16174,
title = {CUNI Submission in WMT22 General Task},
author = {Josef Jon and Martin Popel and Ondřej Bojar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.16174},
year = {2022}
}
备注
8 pages, WMT22