使用生成式 AI 创建与评估用户画像：81 篇文章的范围综述
人机交互
2026-04-20 v2 计算与语言
摘要
随着生成式人工智能（GenAI）日益被用于用户画像开发以代表真实用户，理解该技术的影响与局限性对于确立稳健的实践方法至关重要。本范围综述分析了81篇（2022-2025年）如何使用 GenAI 技术进行用户画像创建、评估和应用的文章。这些文章表现出良好的可重复性，其中61%的文章分享了资源（用户画像、代码或数据集）。此外，越来越多地提供了伴随传统轮廓的对话式用户画像界面。然而，近半数（45%）的文章缺乏评估，多数（86%）仅使用 GPT 模型。在某些文章中，GenAI 的使用可能导致循环风险，即相同的 GenAI 模型同时用于生成和评估输出。我们的发现还表明，GenAI似乎减少了人类开发者在用户画像创建过程中的作用。为缓解相关风险，我们提出了将 GenAI 负责地集成到用户画像开发中的可操作性指南。
引用
@article{arxiv.2504.04927,
title = {Creating and Evaluating Personas Using Generative AI: A Scoping Review of 81 Articles},
author = {Danial Amin and Joni Salminen and Farhan Ahmed and Sonja M. H. Tervola and Sankalp Sethi and Bernard J. Jansen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.04927},
year = {2026}
}
备注
The previous article was updated to add more data