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Crackle:噪声的持久同调

概率论 2013-01-09 v1 代数拓扑

摘要

我们研究由随机顶点集通过确定性规则构建的单纯复形的同调。具体而言,我们表明,取决于生成顶点的随机性,这些复形的同调要么随着顶点数量 nn 的增长而变得平凡,要么包含越来越复杂的结构。不同的行为源于顶点生成背后的不同分布,我们考虑了三个说明性示例,即顶点分别从 Rd\R^d 中的高斯分布、指数分布和幂律分布中采样。我们还讨论了我们的结果对含噪数据流形学习的意义,将此场景中出现的拓扑现象描述为'crackle',类比于时序信号分析中的音频爆裂声。

关键词

引用

@article{arxiv.1301.1466,
  title  = {Crackle: The Persistent Homology of Noise},
  author = {Robert J. Adler and Omer Bobrowski and Shmuel Weinberger},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1301.1466},
  year   = {2013}
}