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单纯复形中的调和聚类概念

机器学习 2020-06-23 v1 代数拓扑机器学习

作者: Stefania Ebli , Gard Spreemann

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摘要

我们提出一种新颖的单纯复形聚类方案，该方案以对复形同调敏感的方式生成单纯形的聚类。该方法受图谱聚类启发，并可视为其高维版本。该算法仅涉及稀疏特征问题，因此计算效率高。我们相信，作为一种从拓扑数据分析中常出现的单纯复形中提取特征的方法，它具有广泛的应用前景。

关键词

单纯复形调和聚类谱聚类同调拓扑数据分析稀疏特征问题

引用

@article{arxiv.1910.07247,
  title  = {A Notion of Harmonic Clustering in Simplicial Complexes},
  author = {Stefania Ebli and Gard Spreemann},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1910.07247},
  year   = {2020}
}