Covid-19 与 flattening the curve：一种反馈控制视角
系统与控制
2020-11-26 v4 系统与控制
最优化与控制
摘要
Covid-19 大流行期间实施的许多控制政策有一个共同目标：flatten 感染人数曲线，使其峰值保持在临界阈值以下。本通讯从控制理论角度考量设计一种策略以实现该目标的工程挑战。我们引入最优 flattening 问题的简单表述，并给出闭式解。通过标称解的非线性闭环跟踪对此进行补充，旨在不确定条件下确保接近最优的性能。本文的一个关键贡献是通过在 Covid-19 场景下广泛而真实的模拟对该方法进行验证，特别关注 Codogno（意大利北部一座小城，受大流行打击最为严重之一）的案例。
引用
@article{arxiv.2008.05245,
title = {Covid-19 and Flattening the Curve: a Feedback Control Perspective},
author = {Francesco Di Lauro and István Z. Kiss and Daniela Rus and Cosimo Della Santina},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.05245},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 8 figures, letter