具有时变采样阈值的一比特采样数据的协方差恢复——第一部分：平稳信号
信号处理
2022-03-18 v1
摘要
一比特量化通过将给定的阈值电平与感兴趣的信号进行比较，在通信与感知的信号处理中引起了相当多的关注。在此类设置中，用于协方差恢复的一个有用工具是反正弦定律，它估计零均值平稳输入信号的归一化协方差矩阵。然而，该关系仅考虑零采样阈值，这可能导致显著的信息损失。在本文中，反正弦定律的思想被推广到一比特模数转换器（ADC）应用时变阈值的情况。具体而言，提出、研究并比较了三种不同的方法，以恢复感兴趣平稳信号的自相关序列。此外，我们将研究 Bussgang 定律的一个修正形式，该著名关系有助于恢复一比特采样数据与零均值平稳输入信号之间的互相关。与反正弦定律的情况类似，Bussgang 定律仅考虑零采样阈值。该关系也被推广以适应平稳输入信号时变阈值的更一般情况。
引用
@article{arxiv.2203.09460,
title = {Covariance Recovery for One-Bit Sampled Data With Time-Varying Sampling Thresholds-Part I: Stationary Signals},
author = {Arian Eamaz and Farhang Yeganegi and Mojtaba Soltanalian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.09460},
year = {2022}
}