具有时变采样阈值的一比特采样数据的协方差恢复——第二部分：非平稳信号
信号处理
2022-04-01 v1
摘要
从一比特采样后的输入信号中恢复其输入信号协方差值在文献中被视为一项具有挑战性的任务。为应对其困难，通常做出一些假设以寻找输入协方差矩阵与一比特采样数据自相关值之间的关系。这包括本工作第一部分[2]中讨论的反正弦定律和修正反正弦定律。我们表明，通过促进时变阈值的部署，修正反正弦定律在协方差恢复中具有良好性能。然而，修正反正弦定律也假设输入信号是平稳的，而这通常是针对现实世界应用的简化假设。事实上，在许多信号处理应用中，输入信号很容易已知为非平稳的，且具有非Toeplitz协方差矩阵。在本文中，我们提出一种方法，将反正弦定律扩展到一比特ADC应用时变阈值同时处理源自非平稳过程的输入信号的情况。具体而言，所展示的恢复方法能准确恢复时变方差和自相关值。此外，我们将Bussgang定律的公式推广到考虑非平稳输入信号的情形。
引用
@article{arxiv.2203.17238,
title = {Covariance Recovery for One-Bit Sampled Data With Time-Varying Sampling Thresholds-Part II: Non-Stationary Signals},
author = {Arian Eamaz and Farhang Yeganegi and Mojtaba Soltanalian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.17238},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2203.09460