具有非零阈值的单比特协方差重建：算法与性能分析
信号处理
2023-03-30 v1
摘要
协方差矩阵重建是单比特信号处理领域中具有重要意义且具众多实际应用的课题。尽管重要，具有零阈值的传统反正弦律无法恢复协方差矩阵的对角元素。为克服此局限，近期研究提出使用非零限幅阈值。然而，估计误差与采样阈值之间的关系尚属未知。本文通过计算给定阈值下的 Fisher 信息矩阵来分析均方误差。我们的结果表明，最优阈值可能差异显著，取决于方差与相关系数。因此，使用恒定阈值涵盖变化广泛的参数是不恰当的。为缓解此问题，我们提出一种引入时变阈值的恢复方案。我们的方法不同于现有方法，其利用阈值的精确值而非统计特性来提升估计性能。我们的仿真（包括波达方向估计问题）证明了所开发方案的有效性，尤其在协方差元素分布广泛分离的复杂场景中。
引用
@article{arxiv.2303.16455,
title = {One-Bit Covariance Reconstruction with Non-zero Thresholds: Algorithm and Performance Analysis},
author = {Yu-Hang Xiao and Lei Huang and David Ramírez and Cheng Qian and Hing Cheung So},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.16455},
year = {2023}
}