探索 SHiP 实验中的 3+1 中微子模型
数论
2025-05-20 v1
摘要
在本研究中,我们延续了之前的工作,估算了 Search for Hidden Particles(SHiP)实验对 3+1 中微子模型的灵敏度。我们采用带有参数自助法的费德尔曼-康斯因方法,以考虑 nuisance 参数和系统不确定性。先前的工作中,我们提出了双基线方法,建议在 120 米处的远端 SND(FSND)与在 27 米处的近端 SND(NSND)配合使用。本研究中沿用了相同方法。仅使用 NSND configurations 可在 附近探测到 的混合参数,同时将归一化系统不确定性从 20% 降低到 10%,显著提升灵敏度,约提高一个数量级。此外,FSND 的纳入显著提升了灵敏度,具体提升幅度因味型和系统不确定性而异,提升范围为 2 至 10 倍。在两种味型混合情形下, neutrino 现象与消失之间的消减效应会在灵敏度曲线上产生拐点,而在双基线方法中则消失。
引用
@article{arxiv.2505.12784,
title = {Counting torsors for wild abelian groups},
author = {Ratko Darda and Takehiko Yasuda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.12784},
year = {2025}
}
备注
50 pages