存在失访的整群随机双重差分试验的正确功效

具有基线测量的整群随机试验可以通过使用双重差分设计来提高相对于仅后测设计的功效。然而，受试者可能会在基线和随访期之间失访。虽然假设无失访（“队列”）以及基线和随访期受试者完全不同（“横截面”）的双重差分设计的样本量和方差方程已经建立，但对于部分受试者在两个时期均被观察到（“混合”设计）的情况，相关方程尚未建立。我们提出了一个计算双重差分设计中方差的通用方程，并推导了假设失访后替换丢失受试者以及假设失访后不替换但保留所有受试者基线测量的特例。我们使用相对效率图、方差随受试者自相关变化的图以及方差随随访率和受试者自相关变化的图，来比较队列、横截面和混合方法。结果表明，当失访不常见时，在给定初始样本量的情况下，混合设计几乎与队列设计一样有效。当失访常见时，完全替换的混合设计相对于队列设计保持了效率。最后，我们的结果为在试验设计和分析期间是否替换丢失的受试者提供了指导。