基于 Wishart 矩阵极限特征值比值分布的协作频谱感知
信息论
2009-09-23 v2 math.IT
摘要
随机矩阵理论的最新进展推动了基于特征值的检测技术在认知无线电协作频谱感知中的应用。这类技术大多利用接收信号协方差矩阵的最大特征值与最小特征值之比来推断主信号是否存在。由于难以刻画特征值比值的精确分布，该领域目前推导的结果均基于渐近假设。利用复 Wishart 矩阵中最小特征值极限分布的一个最新结果，本文推导了极限特征值比值分布的表达式，该表达式在非渐近区域也比先前的近似精确得多。然后，该结果被直接应用于计算作为目标虚警概率函数的判决门限。数值仿真表明，与其他基于特征值的算法相比，所提出的检测规则提供了显著的性能提升。
引用
@article{arxiv.0902.1947,
title = {Cooperative Spectrum Sensing based on the Limiting Eigenvalue Ratio Distribution in Wishart Matrices},
author = {Federico Penna and Roberto Garello and Maurizio A. Spirito},
journal= {arXiv preprint arXiv:0902.1947},
year = {2009}
}
备注
7 pages, 2 figures, submitted to IEEE Communications Letters