Metaplectic Cohen's 分布卷积类型的时频分析理论、方法与技术
信号处理
2024-08-09 v1
摘要
常规 Cohen's 分布在低信噪比条件下难以满足加性噪声干扰信号高性能去噪要求，需将元幂变换用于非平稳信号分数域时频分析。本文将时频算子与坐标算子分数化结合，构建元幂 Wigner 分布的定义，进而引入广义元幂卷积，以解决卷积型元幂 Cohen's 分布 (CMCD) 的统一表示问题，同时推导其特殊情形与基本性质。将 Wiener 滤波原理与元幂变换的分数域滤波机制相结合，设计基于元幂 Wigner 分布域的最小二乘自适应滤波方法，形成基于最小二乘自适应滤波的 CMCD，其核函数可随输入信号自动调整，以实现 Wigner 分布域中的最小均方误差 (MSE) 去噪。讨论该自适应 CMCD的最优雅矩阵选择策略，通过最小 MSE 最小化建模与求解。最后通过实例说明，所提提方法在噪声抑制方面优于包括 Wiener 滤波器和基于固定核函数或自适应 Cohen's 分布在内的多种前沿方法。
关键词
引用
@article{arxiv.2408.04214,
title = {Convolution Type of Metaplectic Cohen's Distribution Time-Frequency Analysis Theory, Method and Technology},
author = {Manjun Cui and Zhichao Zhang and Jie Han and Yunjie Chen and Chunzheng Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.04214},
year = {2024}
}