循环多通道维纳滤波器用于声学波束成形

声学波束成形模型通常假设语音信号在短时窗内为平稳过程。然而， voiced 语音更适合建模为循环信号 (cyclostationary, CS) 过程，即其均值和自相关为 $T_1$ 周期函数，其中 $\alpha_1=1/T_1$ 对应元音的基频。更高次谐波频率位于基频的整数倍数。本文引入一种基于循环信号模型的循环多通道维纳滤波器 (cMWF) 用于语音增强。该波束成形器利用信号在谐波频率之间的谱相关性，以进一步降低目标与处理输入之间的均方误差 (MSE)。所提出的 cMWF 在 MSE 意义下最优，当目标为平稳过程时，可简化为标准 MWF。在仿真数据上的实验表明，该方法在尺度不变信噪比 (SI-SDR) 指标上对合成数据显著提升，但也表明其对估计基频 $\alpha_1$ 准确性高度敏感，这限制了其在真实数据上的有效性。