面向第三届 'CHIME' 挑战赛的噪声鲁棒 IOA/CAS 语音分离与识别系统
声音
2015-09-22 v1 计算与语言
摘要
本文介绍了针对第三届 'CHiME' 语音分离与识别挑战赛的贡献，包括前端信号处理和后端语音识别。在前端，设计了多通道维纳滤波器（MWF）以实现背景噪声抑制。不同于传统 MWF，根据期望的噪声抑制水平构建了用于权衡噪声抑制与目标信号失真之间的优化参数。在后端，利用多种技术来改善含噪自动语音识别（ASR）性能，包括使用中等词汇量的深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）和长短期记忆（LSTM），利用大词汇量语言模型有限状态转导器进行词格重打分，以及 ROVER 方案。实验结果表明，所提出的前端后端结合系统能有效提升 ASR 性能。
引用
@article{arxiv.1509.06103,
title = {Noise Robust IOA/CAS Speech Separation and Recognition System For The Third 'CHIME' Challenge},
author = {Xiaofei Wang and Chao Wu and Pengyuan Zhang and Ziteng Wang and Yong Liu and Xu Li and Qiang Fu and Yonghong Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.06103},
year = {2015}
}
备注
5 pages, 1 figure