关于多元非平稳多分量信号的分解
信息论
2019-04-02 v1 math.IT
摘要
凭借处理更大量信息的能力，多元与多通道信号可用于解决单源信号通常无法解决的问题。其中一个问题是分解在时域与频域（包括联合时频域）支撑域显著重叠的多分量信号。最初，我们提出了一种基于多元信号 Wigner 分布的解决方案，该方法需要抑制交叉项。本文提出了一种基于多元信号自相关矩阵特征值分析、随后对其时频集中度度量进行最小化的进阶方案。该分析相较于 Wigner 分布情形给出了限制更少的信号分解条件。分量分离算法基于特征向量时频表示的集中度度量，这些表示是重叠信号分量的线性组合。随着传感器/通道数增加，分解过程对加性噪声的鲁棒性也得以实现。数值算例支撑了上述理论。所需的通道差异性也进行了统计研究。
引用
@article{arxiv.1904.00403,
title = {On the Decomposition of Multivariate Nonstationary Multicomponent Signals},
author = {Ljubisa Stankovic and Milos Brajovic and Milos Dakovic and Danilo Mandic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.00403},
year = {2019}
}
备注
13 pages, 10 figures