用于非平稳信号分解的多变量快速迭代滤波
数值分析
2021-11-04 v3 数值分析
摘要
在这项工作中，我们提出一种用于多变量数据分解的新技术，称之为多变量快速迭代滤波（MvFIF）算法。我们研究其性质，严格证明当应用于任意多变量信号分解时，它在有限时间内收敛。我们使用广泛的人工和真实多变量信号测试 MvFIF 性能，展示其能力：分离多变量调制振荡；沿不同通道对齐频率；在分解白高斯噪声时产生准二进滤波器组；将信号分解为准正交分量集；对噪声扰动具有鲁棒性，即使通道数量大幅增加。最后，我们将其性能与文献中迄今发展的主要方法进行比较，证明 MvFIF 无需对被研究信号做任何先验假设，以快速可靠的方式产生任意多变量信号的唯一确定分解。
引用
@article{arxiv.1902.04860,
title = {Multivariate Fast Iterative Filtering for the decomposition of nonstationary signals},
author = {Antonio Cicone and Enza Pellegrino},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.04860},
year = {2021}
}