非平稳多分量信号分析：聚焦压缩感知方法
信号处理
2019-03-01 v1 多媒体
摘要
对多分量信号进行表征，特别关注音乐与通信信号，是本文研究的问题之一。为高效分析多分量信号，观察了分离信号分量的可能性。本文提出了一种针对在时频域中能量与物理特性不同的信号分量进行分解与分类的方法。论文特别关注了压缩感知方法在多分量信号中的应用。压缩感知方法直至近来才在信号处理领域流行，其在各领域的应用可提升采集与传输速度、降低设备复杂度并减少能耗。本文提出了将压缩感知应用于无线通信信号分类的方法。压缩感知信号的重构算法正迅猛发展，因此论文特别着重于其中一种稀疏信号重构算法的硬件实现。
引用
@article{arxiv.1902.11187,
title = {Analysis of non-stationary multicomponent signals with a focus on the Compressive Sensing approach},
author = {Andjela Draganic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.11187},
year = {2019}
}
备注
PhD Thesis, in Bosnian