具有种群结构、随机社会学习与可信度偏置的文化演化模型中的知识收敛
动力系统
2019-11-14 v1
摘要
理解知识如何被创造并在群体中传播，对于解释人类群体如何随时间演化至关重要。人类学家依赖不同的理论模型来解决这一问题。在这项工作中，我们引入了一个数学导向的模型，该模型具有基于个体方法、非齐次马尔可夫链和学习算法的共同特性，例如[F. Cucker, S. Smale, Bull. Amer. Math. Soc., 39 (1), 2002]与[F. Cucker, S. Smale and D.~X Zhou, Found. Comput. Math., 2004]中引入的模型。在导出该模型后，我们研究了它的一些数学性质，并在简化情形下建立了理论与定量结果。最后，我们运行数值模拟以说明该模型的某些性质。
引用
@article{arxiv.1911.05482,
title = {Convergence of knowledge in a cultural evolution model with population structure, random social learning and credibility biases},
author = {Sylvain Billiard and Maxime Derex and Ludovic Maisonneuve and Thomas Rey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.05482},
year = {2019}
}
备注
25 pages, 11 figures