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基于信息的匹配机制解释不同种群间合作水平的差异性

计算机科学与博弈论 2022-12-29 v2

摘要

本文引入一种双边匹配机制,用以解释为何不同种群具有不同水平的合作。传统博弈论假设个体在产生信息后可无成本地获取邻居的信息。事实上,种群的环境与认知常常限制个体所接收信息的数量。我们的模型将信息动态划分为两个过程:生成与传播。信息生成后开始在种群中传播。个体基于所接收的信息相互匹配并交互,进而确认伙伴关系,这不同于传统研究的单边伙伴选择过程。具体而言,我们找到一个函数来模拟不同种群中信息获取的两种约束:信息传播成本与认知能力。这两类约束影响伙伴关系的选择,进而影响合作的演化。博弈在信息约束条件下演化。通过大规模蒙特卡洛模拟,我们发现信息传播与认知是合作演化的基础。信息传播成本越低、信息认知越有效,合作水平越高。此外,个体间认知的偏差更敏感地决定了均衡合作密度。随着偏差增大,合作密度显著下降。本文为具有不同信息传播成本和认知能力的种群间合作多样性提供了新解释。

关键词

引用

@article{arxiv.2206.00788,
  title  = {Information-based matching explains the diversity of cooperation among different populations},
  author = {Xiaoming Gong},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2206.00788},
  year   = {2022}
}

备注

There are some code errors in the simulation part, resulting in the wrong experimental results. I need to rewrite the manuscript, so I am requesting withdrawal