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通过制度激励实现协调的演化:一种演化博弈论方法

计算机科学与博弈论 2025-09-15 v1 计算机与社会

摘要

人们广泛认识到,基于承诺的机制通过在参与前明确个体的意图,能够促进生物种群和自组织多智能体系统中的协调与合作行为。然而,其有效性依赖于机构支持的持续合规,尤其是在一次性互动中。尽管在合作与承诺的定量研究方面取得了进展,但大多数应用分析和政策辩论在很大程度上仍是定性的,对于稀缺制度资源在促进参与和确保承诺合规之间的分配问题关注有限。在此,我们开发了一个演化博弈论模型,明确考察了在预先承诺框架内,用于制度激励(即奖励或惩罚)的有限预算的战略分配,旨在实现这两个关键目标。我们的研究结果表明,基于奖励的激励方法始终比基于惩罚的方法产生更大的协调成功,当资源在促进参与和保证合规之间得到适当分配时,结果最优。这些发现为设计制度激励以促进新技术的广泛协调采用提供了新见解。

关键词

引用

@article{arxiv.2509.10112,
  title  = {Evolution of Coordination Through Institutional Incentives: An Evolutionary Game Theory Approach},
  author = {Ndidi Bianca Ogbo and Zhao Song and The Anh Han},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2509.10112},
  year   = {2025}
}

备注

16 pages, 5 figures