多智能体系统演化博弈动力学中制度激励与网络结构的协同作用
物理与社会
2022-03-29 v2 计算机科学与博弈论
多智能体系统
种群与进化
摘要
理解自利智能体之间亲社会行为(如合作与信任)的出现是许多学科中的一个重要问题。已知网络结构与制度激励(如惩罚反社会智能体)在单独作用、每次仅存在一种机制时能促进亲社会行为。本文研究这两种机制之间的相互作用,以判断它们是独立的、相互干扰的还是协同的。利用演化博弈论,我们表明,惩罚反社会智能体与规则网络结构不仅促进了参与信任博弈的智能体之间的亲社会行为,而且它们彼此相互作用,根据博弈参数不同导致干扰或协同。协同在比干扰更宽的参数范围内出现。在该区域内,激励与网络结构的结合提高了激励的效率,以比单独激励更低的成本产生亲社会行为。这对多智能体系统中亲社会行为的促进具有重要意义。
引用
@article{arxiv.2112.03112,
title = {A Synergy of Institutional Incentives and Networked Structures in Evolutionary Game Dynamics of Multi-agent Systems},
author = {Ik Soo Lim and Valerio Capraro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.03112},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 3 figures