双层网络中多博弈的激励与耦合联合效应

缺乏合作容易导致社会成员间的不平等，从而加剧个体收入差距。为解决这一问题，我们引入了一种基于个体策略和收入的激励机制，其中将背叛者的一部分收入分配给低收入合作者，旨在通过改善整个群体财富的公平分配来增强合作。此外，以往的研究通常采用同质化的网络结构或博弈机制。在本研究中，我们提出了一种更能反映现实情况的网络框架，其中智能体参与多种博弈，包括上层网络中的囚徒困境博弈和下层网络中的公共物品博弈。在此框架内，我们引入了“外部耦合”的概念，将不同网络中的智能体作为熟人连接起来，从而促进共享数据集的访问。我们的结果表明，外部耦合与激励机制的联合正向效应带来了最优的合作率和更低的基尼系数，表明合作与不平等之间存在负相关。从微观层面看，这一现象主要源于规则网络，而在无标度网络中观察到次优结果。这些观察有助于更深入地理解大规模种群演化博弈中合作与财富差距之间的相互作用。