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Runge-Kutta 方法对凸梯度系统的收缩性

数值分析 2021-04-02 v3 数值分析 最优化与控制

摘要

我们考虑将 Runge-Kutta (RK) 方法应用于梯度系统 (d/dt)x=V(x)(d/dt)x = -\nabla V(x),其中与许多优化问题一样,VV 是凸的且 V\nabla V 是(全局)Lipschitz 连续的,Lipschitz 常数为 LL。该系统的解具有收缩性,即两个解 x(t)x(t)x~(t)\widetilde{x}(t) 之间的欧氏距离是 tt 的非增函数。进而值得研究的是,至少在步长 hh 适当小时,离散解是否也呈现类似的收缩性。Dahlquist 和 Jeltsch 的结果表明:(1) 存在显式 RK 格式,只要 LhLh 低于依赖于格式的常数就具有收缩性;(2) 在这方面 Euler 法是最优的。然而,我们通过利用鲁棒控制理论的思想显式构造凸势函数,证明了存在对于任意时间步长 hh 的选择都不具有收缩性的 RK 格式。

关键词

引用

@article{arxiv.1909.09971,
  title  = {Contractivity of Runge-Kutta methods for convex gradient systems},
  author = {J. M. Sanz-Serna and Konstantinos C. Zygalakis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1909.09971},
  year   = {2021}
}

备注

13 pages, 2 figures