Runge-Kutta 方法对凸梯度系统的收缩性
数值分析
2021-04-02 v3 数值分析
最优化与控制
摘要
我们考虑将 Runge-Kutta (RK) 方法应用于梯度系统 ,其中与许多优化问题一样, 是凸的且 是(全局)Lipschitz 连续的,Lipschitz 常数为 。该系统的解具有收缩性,即两个解 与 之间的欧氏距离是 的非增函数。进而值得研究的是,至少在步长 适当小时,离散解是否也呈现类似的收缩性。Dahlquist 和 Jeltsch 的结果表明:(1) 存在显式 RK 格式,只要 低于依赖于格式的常数就具有收缩性;(2) 在这方面 Euler 法是最优的。然而,我们通过利用鲁棒控制理论的思想显式构造凸势函数,证明了存在对于任意时间步长 的选择都不具有收缩性的 RK 格式。
引用
@article{arxiv.1909.09971,
title = {Contractivity of Runge-Kutta methods for convex gradient systems},
author = {J. M. Sanz-Serna and Konstantinos C. Zygalakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.09971},
year = {2021}
}
备注
13 pages, 2 figures