约束弱引力峰值

最大化从即将到来和正在进行的阶段-IV 弱引力调查中提取的信息已为人所知，需要补充标准两点统计量的更高阶概括统计量。在本工作中，我们关注弱引力峰值统计量，以测试两种流行的修正引力模型，$f(R)$ 和 nDGP，使用 FORGE 和 BRIDGE 弱引力模拟分别进行测试。从这些模拟中我们同时以 cosmological 和修正引力参数为函数测量峰值统计量。我们的发现表明，峰值丰度对修正引力的强度敏感，而峰值两点关联函数对修正引力模型中的屏蔽机制的性质敏感。我们将这些模拟统计量与高斯过程回归模拟器和高斯似然相结合，生成阶段-IV forecast 后验分布，用于修正引力模型。我们展示了，在假设小尺度可正确建模的前提下，峰值统计量可在阶段-IV 调查面积为 $300 \, \rm{deg}^2$ 和 $1000 \, \rm{deg}^2$ 时，将 GR 与 $f(R)$ 和 nDGP 模型在二倍信号水平下区分开来。最后，我们表明峰值统计量可将 $\log_{10}\left(|f_{R0}|\right) = -6$ 约束到 2% 精度，将 $\log_{10}(H_0 r_c) = 0.5$ 约束到 25% 精度。