用于熵优化的奇异测度矩的条件化. I

Marko Budišić; Mihai Putinar

doi:10.1016/j.indag.2012.05.008

用于熵优化的奇异测度矩的条件化. I

泛函分析 2013-01-01 v2 复变函数最优化与控制

作者: Marko Budišić , Mihai Putinar

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摘要

为了通过熵优化方法处理潜在的矩序列，必须确保原始测度相对于勒贝格测度是绝对连续的。我们提出了任何测度（包括奇异测度）的矩序列的非线性指数变换，以便熵优化方法仍可用于原始测度的重构或逼近。在经典背景下由A. A. Markov及其追随者用于此目的的单个变量的柯西变换，在高维中被Fantappiè变换取代。我们简要概述了几种从矩重构的算法，而数值实验和计算方面将在后续文章中提供。我们详细回顾了复分析、调和分析和熵优化的基本知识，旨在使主要结果对非专业读者更易理解。

关键词

Fantappiè变换熵优化矩问题管状域指数变换

引用

@article{arxiv.1203.3235,
  title  = {Conditioning moments of singular measures for entropy optimization. I},
  author = {Marko Budišić and Mihai Putinar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1203.3235},
  year   = {2013}
}

备注

Submitted to Indagnationes Mathematicae, I. Gohberg Memorial issue

用于熵优化的奇异测度矩的条件化. I

摘要

关键词

引用

备注

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