利用数据和矩更新概率
数据分析、统计与概率
2016-09-08 v2 信息论
math.IT
统计理论
计算物理
科普物理
应用统计
统计计算
统计方法学
统计理论
摘要
我们使用最大（相对）熵方法来处理以观测数据和矩约束形式呈现的信息。获得了同时利用数据和矩进行更新问题的后验分布的通用“正则”形式。我们讨论了非对易约束的一般性问题，即何时应顺序处理以及何时应同时处理这些约束。作为示例，我们详细求解了掷骰子的多项式例子，针对两个表面相似但实际上截然不同的问题进行了分析。
引用
@article{arxiv.0708.1593,
title = {Updating Probabilities with Data and Moments},
author = {Adom Giffin and Ariel Caticha},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.1593},
year = {2016}
}
评论
Presented at the 27th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, Saratoga Springs, NY, July 8-13, 2007. 10 pages, 1 figure V2 has a small typo in the end of the appendix that was fixed. aj=mj+1 is now aj=m(k-j)+1