熵先验
数据分析、统计与概率
2009-11-10 v1 计算物理
摘要
最大（相对）熵方法被用于将已知似然形式中包含的信息转化为用于贝叶斯推断的先验分布。该论证受到从统计力学中 ME 方法的成功应用所获得的直觉的引导。对于不可重复的实验，所得的“熵先验”在形式上与 Einstein 涨落公式相同。然而，对于可重复实验，似然熵的期望值被证明是必须纳入分析的相关信息。作为示例，我们计算了高斯似然的熵先验。
引用
@article{arxiv.physics/0312131,
title = {Entropic Priors},
author = {Ariel Caticha and Roland Preuss},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0312131},
year = {2009}
}
备注
Presented at MaxEnt'03, the 23d International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods (August 3-8, 2003, Jackson Hole, WY, USA)