最大熵、涨落与先验

Ariel Caticha

doi:10.1063/1.1381874

最大熵、涨落与先验

数学物理 2009-10-31 v1 统计力学 math.MP 统计理论数据分析、统计与概率统计理论

作者: Ariel Caticha

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摘要

最大熵（ME）方法被推广以解决如下问题：一旦人们接受 ME 分布优于所有其他分布，问题在于熵较低的分布应在何种程度上被排除。给出了两个应用。其一是热力学涨落理论。该表述是精确的、在坐标变换下协变的，并允许广延量与共轭强度量两者的涨落。第二个应用是构造贝叶斯推断的客观先验。由将 ME 方法推至其必然结论而得到的先验，结果成为当前以熵先验之名 known 的一类先验的特例。

关键词

最大熵热力学涨落贝叶斯推断客观先验熵先验协变表述

引用

@article{arxiv.math-ph/0008017,
  title  = {Maximum entropy, fluctuations and priors},
  author = {Ariel Caticha},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math-ph/0008017},
  year   = {2009}
}

备注

presented at MaxEnt 2000, the 20th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods (July 8-13, Gif-sur-Yvette, France))

最大熵、涨落与先验

摘要

关键词

引用

备注

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