一种用于研究恐怖谷现象的新协议的构想与验证
人机交互
2018-08-14 v1 计算机与社会
摘要
loosely基于相似-吸引原理，用于社交情境的机器人正被设计得越来越像人类，以促进人类交互对象对它们的接受和沟通。然而，对恐怖谷——即某些类人实体引发厌恶而非喜爱这一现象——的观察，使得一些人告诫反对这种做法。大量证据支持这些关于社交技术设计的对立观点。然而，由于经验和理论上的不一致，拟人化设计与人们对技术的喜爱之间的关系仍知之甚少。在此我们呈现三项研究，考察人们对大量真实世界机器人的显式评分和行为。结果显示在人们与类人机器人交互的意愿上存在显著的“谷效应”，从而突显了恐怖谷给社交机器人学带来的巨大设计挑战。除推进恐怖谷理论外，研究2和3贡献并验证了一种用于客观测量人们对类人机器人感知的新实验室任务。
引用
@article{arxiv.1808.03977,
title = {Conceptualization and Validation of a Novel Protocol for Investigating the Uncanny Valley},
author = {Megan Strait},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.03977},
year = {2018}
}