计算 trace 单子中平均并行度
离散数学
2007-05-23 v2 分布式、并行与集群计算
摘要
trace 的高度是其在 Viennot 表示法中对应零件堆的高度,或等价地其 Cartier-Foata 分解中因子的数量。设 和 分别为 trace 的高度和长度。粗略地说, 是 `顺序' 执行时间, 是 `并行' 执行时间。我们证明了双变量齐次级数 是有理的,并给出了它的有限表示。我们利用有理性获得关于给定高度或长度的 trace 数量渐近行为的精确信息。然后,我们研究各种概率分布下 trace 的平均高度。对于长度相同的 trace 上的均匀概率分布(或高度相同的 trace 上的均匀概率分布),渐近平均高度(或长度)存在且为代数数。为了说明我们的结果和方法,我们考虑了几个例子:免费交换单子以及其独立图为梯形图的 trace 单子。
引用
@article{arxiv.cs/0112012,
title = {Computing the average parallelism in trace monoids},
author = {Daniel Krob and Jean Mairesse and Ioannis Michos},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0112012},
year = {2007}
}
备注
This is an extended version with proofs of D. Krob, J. Mairesse, and I. Michos. On the average parallelism in trace monoids. In H. Alt and A. Ferreira, editors, {\em Proceedings of STACS'02}, LNCS. Springer-Verlag, 2002