利用先验知识的压缩多维谐波恢复
信息论
2019-04-26 v1 math.IT
摘要
本文研究利用信号频谱稀疏性的先验知识从部分时间采样中估计多维(MD)频率的问题。在雷达、无线通信和超分辨率成像等许多应用中,有关信号频谱的某些结构信息可能事先已知。假设频率位于给定区间内,目标是利用该先验信息改善频率估计性能。我们研究了块Toeplitz矩阵的多维Vandermonde分解,其中频率被限制于给定区间。进而基于该多维Vandermonde分解,我们将频率选择性原子范数最小化转化为半定规划来求解。数值仿真结果展示了所提方法的良好性能。
引用
@article{arxiv.1904.11404,
title = {Compressive Multidimensional Harmonic Retrieval with Prior Knowledge},
author = {Yinchuan Li and Xu Zhang and Zegang Ding and Xiaodong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.11404},
year = {2019}
}