超越提交：AI 编码助理下的开发者生产力观点
符号计算
2026-02-04 v1
摘要
衡量开发者生产力是吸引注意的议题，吸引了来自学术研究和工业实践的双方关注。在 AI 编码助理的时代，无论是学术界还是工业界都更需要理解如何衡量其对开发者生产力的影响，以及是否需要重新考虑是否仍适用之前的衡量方法和框架。本研究通过混合方法研究，分析了评估 AI 编码助理生产力影响的不同方法的有效性。在 BNY Mellon，我们进行了 2989 份开发者回复的调查和 11 项深入访谈。我们的发现表明，衡量 AI 生产力影响需要多维方法：调查结果揭示了对 AI 工具有用性的矛盾观点，而访谈则激起了六个不同因素，这些因素捕捉了短期和长期维度的生产力。在 contrast to prior work, our factors highlight the importance of long-term metrics like technical expertise and ownership of work. 我们希望此工作鼓励未来的研究纳入更广泛的人类中心因素，并支持行业采取更全面的方法来评估开发者生产力。
引用
@article{arxiv.2602.03592,
title = {Complete Reduction for Derivatives in a Transcendental Liouvillian Extension},
author = {Shaoshi Chen and Hao Du and Yiman Gao and Hui huang and Wenqiao Li and Ziming Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.03592},
year = {2026}
}
备注
42pages