CompetitiveBike：基于异构众包数据的共享单车应用竞争力预测
人机交互
2018-02-16 v1 计算机与社会
摘要
近年来，共享单车系统已在许多城市部署，提供了一种经济的生活方式。随着共享单车系统的普及，大量企业进入市场，导致竞争日益激烈。为了保持竞争力，共享单车公司与应用开发者需要为移动应用开发制定战略决策。因此，预测并比较不同共享单车应用的受欢迎程度具有重要意义。然而，现有工作大多聚焦于单一应用的受欢迎程度预测，不同应用之间的受欢迎程度竞争尚未被探索。本文旨在预测中国最流行的两款共享单车应用 Mobike 与 Ofo 之间的受欢迎程度竞争。我们开发了 CompetitiveBike，一个用于预测共享单车应用间受欢迎程度竞争的系统。此外，我们在从 11 个应用商店和新浪微博收集的真实数据集上进行了实验，实验证明了我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1802.05568,
title = {CompetitiveBike: Competitive Prediction of Bike-Sharing Apps Using Heterogeneous Crowdsourced Data},
author = {Yi Ouyang and Bin Guo and Xinjiang Lu and Qi Han and Tong Guo and Zhiwen Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.05568},
year = {2018}
}