SAFEBIKE：一种具备可用量预测与安全路由的共享单车路径推荐系统
计算机与社会
2017-12-06 v1
摘要
本文提出 SAFEBIKE，一种新颖的共享单车服务路径推荐系统，其利用站点信息推断停靠点内可用自行车数量，并根据距离与安全等级等多种因素推荐骑行路径。该系统由一个预测各站点自行车与停靠位数量的站点级可用量预测器，以及一个考虑安全性与自行车/停靠位可用量因素的高效路径推荐服务组成。其目标用户为关注路径安全性与站点可用量的群体。我们利用 Citi Bike 站点可用量与曼哈顿的纽约市犯罪数据来演示该系统，以展示我们方法的有效性。结合实时站点可用量与历史犯罪数据资源，我们所提出的系统能够有效推荐最优骑行路径并改善自行车用户的出行体验。
引用
@article{arxiv.1712.01469,
title = {SAFEBIKE: A Bike-sharing Route Recommender with Availability Prediction and Safe Routing},
author = {Weisheng Zhong and Fanglan Chen and Kaiqun Fu and Chang-Tien Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.01469},
year = {2017}
}