共享单车系统的随机分析
概率论
2020-04-23 v2
摘要
随着越来越多的人搬回人口密集的城市,共享单车正成为城市交通的重要方式。在典型的共享单车系统中,骑行者到达站点并在有车可用时取走一辆。取车后,他们骑行一段时间,然后将其归还至靠近最终目的地的站点。由于城市空间有限,每个站点的停放桩容量有限,不能停放超过其容量的自行车。在本文中,我们研究了具有有限容量站点的共享单车系统。通过对我们的随机模型进行适当的标度,我们证明了关于具有 辆自行车的站点数量的经验过程的中心极限定理。该中心极限定理为大规模共享单车系统的方差和样本路径动力学提供了深刻见解。我们还利用我们的结果来估计各种性能指标的置信区间,例如空站比例、满站比例以及流通中的自行车数量。这些性能指标有望为未来共享单车系统的运营和设计提供参考。
引用
@article{arxiv.1708.08052,
title = {A Stochastic Analysis of Bike Sharing Systems},
author = {Shuang Tao and Jamol Pender},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.08052},
year = {2020}
}