利用动态图预测 Citi Bike 需求演变
机器学习
2022-12-20 v1
摘要
共享单车系统常常因需求变化而面临容量管理不善的问题。这些共享单车系统将受益于能够预测需求的模型，以便调节每个站点存储的自行车数量。在本文中，我们尝试应用图神经网络模型来预测纽约市 Citi Bike 数据集中的自行车需求。
引用
@article{arxiv.2212.09175,
title = {Predicting Citi Bike Demand Evolution Using Dynamic Graphs},
author = {Alexander Saff and Mayur Bhandary and Siddharth Srivastava},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.09175},
year = {2022}
}