分析与可视化含离群点的共享单车需求
应用统计
2023-02-01 v2
摘要
共享单车是可持续城市出行的重要组成部分。它需要前瞻性规划，例如站点位置和库存，以平衡预期需求与容量。然而，极端天气或公共交通故障等外部因素会导致需求偏离基线水平。识别此类离群点可保持历史数据可靠性并改善预测。在本文中，我们展示如何通过聚类站点并应用函数深度分析来识别离群点。我们将分析技术应用于华盛顿特区 Capital Bikeshare 数据集作为全文的运行示例，但我们的方法在设计上是通用的。此外，我们提供了一系列有意义的视觉化手段以传达发现并突出需求中的模式。最后，我们提出了关于如何在共享单车规划过程中同时使用需求预测与已识别离群点的管理建议。
引用
@article{arxiv.2204.06112,
title = {Analysing and visualising bike-sharing demand with outliers},
author = {Nicola Rennie and Catherine Cleophas and Adam M. Sykulski and Florian Dost},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.06112},
year = {2023}
}
备注
32 pages