两种局部聚类系数表述作为气候网络热带气旋标记的对比统计研究
数据分析、统计与概率
2022-12-29 v1
摘要
我们为加权相关网络引入了一种新的局部聚类系数表述。该新表述基于先前在神经科学背景下引入的、旨在补偿由间接相互作用引起的伪相关的定义。我们进一步修改该定义，将 Pearson 两两相关系数与三向偏相关系数替换为相应的 Kendall 秩相关。这降低了计算相关所需的统计样本量要求，意味着可使用更短的时间窗，从而缩短实时气候网络分析的响应时间。我们构建了平均海平面气压涨落的演化气候网络，并分析了这些网络中局部聚类系数的异常。我们开发了一种广泛适用的统计方法，用于研究空间非均匀地理参考多元时间序列与二值时空数据（或可约简至该表示的其他数据）之间的关联，并用其将新提出的局部聚类系数表述（用于加权相关网络）与常规表述（用于无权重图）就气候网络中这些度量与热带气旋的关联进行比较。由此我们证实了先前作出的观测——热带气旋与异常高的局部聚类系数值相关，并确认新表述展现出更强的关联。
引用
@article{arxiv.2212.13934,
title = {Comparative statistical study of two local clustering coefficient formulations as tropical cyclone markers for climate networks},
author = {Mikhail Krivonosov and Olga Vershinina and Anna Pirova and Shraddha Gupta and Oleg Kanakov and Jürgen Kurths},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.13934},
year = {2022}
}