加权有向多层网络的凝聚系数分类法
物理与社会
2022-12-26 v2 一般拓扑
摘要
聚簇系数与闭合系数是描述网络拓扑结构时应用最广泛的指标之一。长期以来人们提出了许多不同的定义，尤其在加权网络中，赋予三角形的权重选择是关键问题。在本文中，在加权有向多层网络的框架下，我们通过引入团块系数将经典聚簇系数与闭合系数推广至任意类型的非完整三角形，从而扩展了它们。随后，我们在加权有向多层网络这一更通用的背景下，将此类系数系统地组织为一个分类法。此类凝聚系数也已适配于刻画多层网络的不同尺度，以便从多种视角把握其结构。我们还展示了张量形式如何将所有新定义及文献中已有定义纳入统一表述，从而通过适当选择所涉及的邻接张量即可得出其中任意一个。最后，通过对模拟网络的一些应用，我们展示了所提系数在捕捉不同尺度下网络结构不同特征方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2204.09520,
title = {Taxonomy of Cohesion Coefficients for Weighted and Directed Multilayer Networks},
author = {Paolo Bartesaghi and Gian Paolo Clemente and Rosanna Grassi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.09520},
year = {2022}
}