气候网络中基于三向偏相关的局部聚类系数作为热带气旋的新标记
数据分析、统计与概率
2021-03-02 v1 大气与海洋物理
摘要
我们引入一种用于气候网络分析的新网络标记。它基于一种既有的加权相关网络局部聚类系数的特殊定义，该定义此前在神经科学背景下提出，旨在补偿由间接相互作用引起的无信息相关。我们通过将 Pearson 两两相关系数与 Pearson 三向偏相关系数替换为相应的 Kendall 秩相关，进一步修改该定义。这降低了计算相关所需的统计样本量要求，意味着可使用更短时间窗，从而缩短实时气候网络分析的响应时间。我们将该提出的网络标记与基于阈值化相关矩阵所得未加权网络的常规局部聚类系数进行比较。我们展示若干例子，其中发现新标记比未加权局部聚类系数与热带气旋的关联更好。
引用
@article{arxiv.2103.00530,
title = {Local clustering coefficient based on three-way partial correlations in climate networks as a new marker of tropical cyclone},
author = {Mikhail Krivonosov and Olga Vershinina and Anna Pirova and Shraddha Gupta and Oleg Kanakov and Juergen Kurths},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.00530},
year = {2021}
}