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对“随机网络上偏置随机游走的局域化相变”的评论

统计力学 2009-11-13 v1 无序系统与神经网络

摘要

Sood 和 Grassberger 在 [Phys. Rev. Lett. 99, 098701 (2007)] 中研究了偏向固定目标点的随机图上的随机游走。他们提出了一个临界偏置强度 bcb_c,使得当 b>bcb>b_c 时,无限图上的随机游走者最终以概率 1 到达目标,而当 b<bcb<b_c 时,有限比例的游走会漂移至无穷远。他们依赖于在 Galton-Watson (GW) 树上偏置游走的严格结果来计算 bcb_c,并给出论证表明该结果也应适用于 Erdos-Renyi (ER) 图和 Molloy-Reed (MR) 图等随机图。为了验证他们的预测,他们通过数值模拟表明,有限 ER 图上的平均返回时间 (MRT) 作为图大小 NN 的函数,在预期的 bcb_c 附近表现出相变。在此,我们表明 GW 树上的 MRT 实际上可以解析计算。这使我们能够 (i) 解析地证明 MRT 确实在 bcb_c 处表现出相变,(ii) 阐明 MRT 对 NN 的依赖性,这与 [Phys. Rev. Lett. 99, 098701 (2007)] 中预期的 b<bcb<b_cN\propto N 的标度相矛盾。

关键词

引用

@article{arxiv.0711.1798,
  title  = {Comment on "Localization Transition of Biased Random Walks on Random Networks"},
  author = {O. Benichou and R. Voituriez},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0711.1798},
  year   = {2009}
}