有限图中随机游走时间的结构与计算
系统与控制
2019-01-11 v2
摘要
我们考虑从一组节点出发并持续直到到达目标集中一个或多个节点的随机游走。游走到达目标集所需的时间对于理解马尔可夫过程的收敛性以及控制、机器学习和社会科学中的应用至关重要。在本文中，我们研究了随机游走时间作为目标节点集函数的计算结构，发现即使在不平稳的随机游走中，往返时间、命中时间和覆盖时间均表现出次模结构。我们通过将这些时间视为停时的特例，提供了对该结构的统一证明。我们将框架推广到过渡概率和目标集被联合选择以最小化行走时间的游走中，从而导出了用于选择目标集的多项式时间近似算法。我们的结果通过数值研究得到了验证。
引用
@article{arxiv.1709.01633,
title = {On the Structure and Computation of Random Walk Times in Finite Graphs},
author = {Andrew Clark and Basel Alomair and Linda Bushnell and Radha Poovendran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.01633},
year = {2019}
}