基于受限平均损失时间的竞争风险数据联合检验
应用统计
2021-10-19 v2 统计方法学
摘要
竞争风险数据在医学研究中十分常见，亚分布风险（SDH）比被认为是一种恰当的度量。然而，由于风险本身的局限性不易从临床上解释，且 SDH 比仅在比例 SDH 假设下有效，本文引入竞争风险下的一种替代指标，称为受限平均损失时间（RMTL），并基于 RMTL 构建了若干检验流程。首先，我们基于 Aalen-Johansen 累积发生率函数介绍了 RMTL 的定义与估计。随后，我们考虑基于 SDH 与 RMTL 差异（RMTLd）的若干联合检验。通过模拟评估了方法的统计性质并应用于两个实例。联合检验的 I 类错误接近名义水平，所有联合检验在各情形下均表现出可接受的效能。综上，RMTL 可有效概括临床决策中的治疗效应，三种联合检验在不同条件下具有稳健效能，可考虑用于真实数据分析的统计推断。
引用
@article{arxiv.2106.10624,
title = {Combined tests based on restricted mean time lost for competing risks data},
author = {Jingjing Lyu and Yawen Hou and Zheng Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.10624},
year = {2021}
}
备注
26 pages, 3 figures