组合内曼-皮尔逊卡方：对泊松似然卡方的改进近似

我们描述一种使用内曼（Neyman）与皮尔逊（Pearson）卡方线性组合来近似广泛使用的泊松似然卡方的方法，即“组合内曼-皮尔逊卡方”（$\chi^2_{\mathrm{CNP}}$）。通过解析推导与玩具模型模拟，我们表明与使用内曼或皮尔逊卡方相比，$\chi^2_\mathrm{CNP}$ 对最佳拟合模型参数带来的偏差显著更小。当使用泊松似然卡方的计算代价较高时，鉴于其与协方差矩阵形式的自然联系，$\chi^2_\mathrm{CNP}$ 提供了一个良好的替代方案。